Meetgames游戏出海广告投放策略分享：通过Meta广告的投放学习期

伴随着Meta广告政策的不断完善，越来越看重自身的数据隐私的受众群体选择在浏览网页和使用APP的过程中，禁止Meta对自己的设备信息进行追踪。以游戏出海广告投放为代表的广告可捕获的数据不断减少，这可能带来广告数据表现波动、可追踪的成效减少以及费用增加等后果。Meetgames认为，安全高效度过Meta广告投放学习期是游戏出海广告投放成功的第一步，这关键一步能为后续账户投放优化打下坚实的基础。那么如此重要的机器学习有哪些必知的小知识呢？

一、Meta广告投放基础

1. 自动分配

启动自动版位或者保证广告至少触达6个Meta广告版位，尽可能触达更广泛的受众。

2. 简化结构

每个Meta广告组每周至少50个转化事件的成效，最大限度降低机器学习阶段的成本。

二、了解机器学习阶段

在机器学习阶段，Meta广告投放系统会不断探索投放广告组的最佳方式，因此广告组表现比平常的波动性更大，单次操作费用 (CPA) 也比平常更高。广告投放系统会持续不断地学习投放广告组的最佳方式，当广告组表现稳定下来时（通常在7天内获得大约 50 次转化之后），广告组会退出机器学习阶段。

学习期常见问题之一是学习期花费占比过高，可能有以下原因：

1. Campaign和ad set的数量过多；

2. 频繁进行手动编辑、重大编辑；

3. 受到bid、budget等限制；

4. 缺少转化。

三、如何快速高效度过Meta广告学习期

1. 账户简化和整合简化广告，充分利用Meta广告的自动化能力

（1）广告组需要50次转化才能达到结束学习期的阈值；

（2）SKAN 广告系列需要每天达到88个安装才能最大限度减少无效转化；

（3）建议未达到广告组50次或SKAN 广告系列单日88次安装的广告，进行预算、人群、受众上的整合，以此来度过学习期便于机器优化。

2. 竞价与预算竞价和预算是限制我们取得成效的关键因素

（1）广告组预算 50*CPA轻度/ 20*CPA重度；

（2）SKAN广告系列预算单日88次安装阈值：不论是AEO还是VO。

3. 游戏出海广告投放建议

（1）使用Advanced Campaign Budget 智能分配预算；

（2）转化成本不高的话，尽量使用自动出价；

（3）Bid Cap：通过小预算测试找到最佳出价；

（4）使用AAA广告来优化后端付费事件，充分相信自动化广告的获客能力。

4. 手动编辑的频率仅做必需的改动

（1）至少等到72h后再去对广告进行调整，消除数据延迟所带来的影响；

（2）学习期结束前，尽量不要改动广告组，一旦重新触发学习机制，则之前累积的转化门槛全部作废。

学习期意味着系统正在探索最适合产品本身的广告展示路径，用有限的预算获得最大限度的成效。广告学习期的完成意味着稳定的数据表现、更多的转化结果。

以上就是Meetgames关于通过Meta广告投放学习期的策略分享，欢迎注册Meetgames，获取更多游戏出海广告投放趋势解读和策略支持。